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1.摩尔定律已经被突破,十年内英伟达将计算的边际成本降低了十万倍。
2.黄仁勋认为,AGI个人助手很快会以某种形式出现。
3.黄仁勋认为,机器学习的飞轮是最重要的东西,需要有更智能的AI来处理数据,以支持研究人员在这个飞轮中高效工作。
4.黄仁勋表示,英伟达在推理方面的护城河只会比训练更强,英伟达重视旧设备从训练转向推理的兼容性,并且持续创新算法,提升推理体验。
5.技术更迭很快,每年的产品在性能、成本和能源效率上都有巨大飞升。黄仁勋建议,用户不要做一次性购买,“每年买一点”。
6.Nvidia是一家市场创造者,唯一关心的是如何创造下一个产品,公司的PPT从来不讨论市场份额。
7.分析师曾预言Nvidia 2023 年将实现 260 亿美元的收入,但他们最终实现了 600 亿。黄仁勋认为,重塑计算这件事使得英伟达注定会取得巨大成功。
8.AI是基础设施。黄仁勋估计,有一万亿美元的旧系统需要现代化,至少还有一万亿的新AI工作负载即将出现,预计今年的收入大概是1250亿美元。
9.黄仁勋不认为,AGI实现的节点特别重要。“AI将在未来拥有一条充满能力的路线图,沿着这条路线,它的能力将会非常惊人。”
10.在谈AI技术和商业化时,黄仁勋提到,模型能力和人工智能之间存在根本的区别,就像GPU与加速计算之间的关系,一些非常擅长构建GPU的人可能完全不知道如何成为一家加速计算公司。AI初创公司的管理者应该厘清这些概念,并意识到“哪些部分能被商品化”。
11.黄仁勋爆料,马斯克的超级集群从开始到投入训练仅用19天,称赞马斯克“是超人的成就,我认为,世界上只有一个人能够做到这一点。Elon 对工程、建设、大型系统和资源调配的理解是独一无二的。”
12.随着需求的增长,未来集群会需要数百万个GPU。
13.谈论AI行业,就是谈论工业革命,推理及智能的生产还将增长千亿倍。
14.黄仁勋说,未来英伟达可能会有5万员工,和1亿AI助手。未来,每个人都会是AI Agents 的CEO。
15.英伟达之所以做Nemotron,是为了生成合成数据。
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